Donde estudiar inteligencia artificial

Cómo empezar a aprender inteligencia artificial

Los ordenadores han recorrido un largo camino desde que eran simples «máquinas de sumar» y ahora proporcionan una plataforma en la que las técnicas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático pueden estar a la vanguardia para ayudar a la sociedad a resolver algunos de nuestros mayores retos.    Desde la detección y el diagnóstico de cánceres hasta la digitalización (y, por tanto, la búsqueda rápida) de archivos históricos, pasando por el apoyo a los coches sin conductor y el diseño de nuevos medicamentos para ayudar en las pandemias mundiales, las posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático son infinitas.    Esta licenciatura de 4 años, que puede ampliarse a un máster en un quinto año opcional, te dotará de las habilidades necesarias para afrontar estos retos, y más.

El programa de Licenciatura en Ciencias tiene una duración de cuatro años.    En el primer año, el estudiante llevará a cabo un programa de aprendizaje intensivo de los fundamentos de la informática, la programación, incluida una introducción inmediata a un lenguaje apropiado para la IA, y las matemáticas.    En los años siguientes se intensificará el enfoque en la inteligencia artificial, al tiempo que se incluyen aspectos básicos de la informática, como los sistemas operativos, las estructuras de datos y los algoritmos, los sistemas de bases de datos y los gráficos por ordenador.

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Este es un ranking de las mejores universidades de Inteligencia Artificial para licenciatura, maestría y certificados en IA. Incluye programas de grado en el campus y en línea, así como laboratorios y centros de investigación en el campus.

La Inteligencia Artificial, también conocida como Aprendizaje Automático, es una disciplina dentro de la Informática. Los estudiantes aprenden IA con la ayuda de laboratorios informáticos. La inteligencia artificial también se estudia a menudo en las titulaciones de robótica. El objetivo es crear robots que puedan razonar.

La Inteligencia Artificial interviene en una amplia gama de ámbitos y hace mucho más que calcular números. La IA es conceptual, como la descripción de cualidades y la comprensión de significados en diferentes contextos. La Inteligencia Artificial incluye el reconocimiento del habla y el procesamiento del lenguaje natural, como Siri de Apple y Alexa de Amazon.

El aprendizaje automático se utiliza a menudo en el contexto de la analítica de datos, en la que grandes conjuntos de datos adquieren sentido. Esta información puede contribuir a la toma de decisiones. La Ingeniería de Aprendizaje Automático es un campo en crecimiento que hace uso de la IA y la Ciencia de Datos. Los ingenieros de aprendizaje automático toman grandes conjuntos de datos e implementan programas de IA para determinar respuestas y hacer predicciones a partir de conjuntos de datos.

Los mejores cursos de ai

Este artículo tiene más de 4 años de antigüedad. Una formación básica en los principios y prácticas de la inteligencia artificial (IA), la automatización y los sistemas cognitivos es algo que probablemente sea cada vez más valioso, independientemente de su campo de negocio, experiencia o profesión.

Afortunadamente, hoy en día no es necesario dedicar años a estudiar en la universidad para familiarizarse con esta tecnología aparentemente tan compleja. En los últimos años ha surgido un número creciente de cursos en línea que abarcan desde los aspectos básicos hasta la aplicación avanzada.

Algunos están dirigidos a personas que quieren sumergirse directamente en la codificación de sus propias redes neuronales artificiales y, como es lógico, presuponen un cierto nivel de conocimientos técnicos. Otros son útiles para quienes quieren aprender cómo esta tecnología puede ser aplicada por cualquier persona, independientemente de sus conocimientos técnicos previos, para resolver problemas reales.

Está diseñado para que los que no tienen conocimientos previos de aprendizaje automático puedan entrar desde el principio, los que tienen algo de experiencia pueden elegir los módulos que les interesan, mientras que los expertos en aprendizaje automático pueden utilizarlo como una introducción a TensorFlow.

Título en inteligencia artificial

Nuestra creciente red de revisores está formada actualmente por profesionales de campos como los negocios, la enfermería, el trabajo social y otras industrias de materias específicas; profesionales de áreas de la educación superior como el asesoramiento universitario y la ayuda financiera; y revisores antiprejuicios.

Según Elon Musk, la inteligencia artificial será «más inteligente» que los humanos en 2025. Tanto si este pensamiento le parece emocionante como si le asusta, una cosa es segura: la inteligencia artificial ha llegado para quedarse.

La inteligencia artificial ya forma parte de nuestra vida cotidiana. Impulsa los algoritmos de compra en línea, las búsquedas en la web y los asistentes personales digitales como Siri y Alexa. Nuestros coches contienen funciones de seguridad impulsadas por la IA, y los termostatos inteligentes ajustan automáticamente la temperatura de nuestros hogares para ahorrar energía.

ZipRecruiter espera que las oportunidades de trabajo para las carreras de IA se disparen en las próximas décadas a medida que la IA se haga cargo de más tareas. Para prepararse para este crecimiento futuro, ahora puede ser un buen momento para aprender sobre inteligencia artificial y seguir una carrera de IA.