Datos para estudios estadisticos

Microsoft Excel

En nuestra página sobre Investigación observacional y datos secundarios se describen dos fuentes principales de datos (su propia investigación y los datos que se han publicado previamente). Sin embargo, también hay muchos tipos de datos diferentes y los datos pueden clasificarse de varias maneras. El tipo de datos afectará a las formas de utilizarlos y a los análisis estadísticos posibles. También afectará a las conclusiones e inferencias que se puedan extraer.

Tanto los datos objetivos como los subjetivos pueden ser cualitativos y cuantitativos. Por ejemplo, puedes observar (objetivo) un cambio de color (cualitativo), y puedes pedir a la gente que exprese su opinión sobre un tema (subjetivo) utilizando una escala numérica (cuantitativo).

Ambos tipos tienen ventajas e inconvenientes. Por ejemplo, los datos subjetivos pueden proporcionar una gama de información mucho más amplia, porque muchas cosas simplemente no se pueden medir. Entre ellas se encuentran variables como el nivel de dolor, donde cada uno tiene su propia interpretación. Incluso el uso de una escala del 1 al 10, que hace que los datos sean cuantitativos, no significa que sean directamente comparables entre individuos.

Análisis estadístico en la investigación

Introducción al análisis estadístico de datos¡Manténgase actualizado y seguro! Reciba las actualizaciones de las últimas publicaciones y más de Analytics Steps directamente en su bandeja de entrada. Suscríbase Al suscribirse, está dando su consentimiento para recibir correos electrónicos. Lea nuestra política de privacidad.

En la era de la información, los datos no escasean, por el contrario, son irresistibles. Desde ahondar en la abrumadora cantidad de datos hasta interpretar con precisión su complejidad con el fin de proporcionar ideas para el progreso intenso de las organizaciones y las empresas, todo tipo de datos e información se explota en su totalidad y aquí es donde el análisis estadístico de datos tiene una parte importante.

Siendo una rama de la ciencia, la Estadística incorpora la adquisición de datos, la interpretación de datos y la validación de datos, y el análisis estadístico de datos es el enfoque de la realización de diversas operaciones estadísticas, es decir, la investigación cuantitativa completa que intenta cuantificar los datos y emplea algunos tipos de análisis estadísticos.  En este caso, los datos cuantitativos suelen incluir datos descriptivos como los de las encuestas y los de las observaciones.

Ejemplo de métodos estadísticos en la investigación

El punto de partida suele ser agrupar los datos brutos en categorías y/o visualizarlos. Por ejemplo, si cree que puede estar interesado en las diferencias por edad, lo primero que debe hacer es probablemente agrupar los datos en categorías de edad, quizás en trozos de diez o cinco años.

Una de las técnicas más utilizadas para resumir es el uso de gráficos, en particular los gráficos de barras, que muestran cada punto de datos en orden, o los histogramas, que son gráficos de barras agrupados en categorías más amplias.

A continuación se muestra un ejemplo, que utiliza tres conjuntos de datos, agrupados por cuatro categorías. Por ejemplo, podrían ser «hombres», «mujeres» y «otros/sin especificar el sexo», agrupados por las categorías de edad 20-29, 30-39, 40-49 y 50-59.

No es difícil dibujar un histograma o un gráfico de líneas a mano, como recordarás de la escuela, pero las hojas de cálculo dibujarán uno rápida y fácilmente una vez que hayas introducido los datos en una tabla, ahorrándote cualquier problema. Incluso te guiarán en el proceso.

Lo importante de dibujar un gráfico es que te da una «imagen» inmediata de los datos. Esto es importante porque te muestra de inmediato si los datos están agrupados, dispersos, con tendencia a valores altos o bajos, o agrupados alrededor de un punto central. También le mostrará si hay «valores atípicos», es decir, valores de datos muy altos o muy bajos, que tal vez quiera excluir del análisis, o al menos volver a revisar para comprobar que son correctos.

Inferencia estadística

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Los datos son piezas individuales de información factual registradas y utilizadas con fines de análisis. Es la información en bruto a partir de la cual se crean las estadísticas.      Las estadísticas son los resultados del análisis de los datos: su interpretación y presentación. En otras palabras, se ha llevado a cabo algún cálculo que proporciona cierta comprensión de lo que significan los datos. Las estadísticas se presentan a menudo, aunque no necesariamente, en forma de tabla, cuadro o gráfico.

Tanto las estadísticas como los datos se utilizan con frecuencia en la investigación académica. Las estadísticas suelen ser comunicadas por los organismos gubernamentales, por ejemplo, las estadísticas de desempleo o las de alfabetización educativa. A menudo, este tipo de estadísticas se denominan «datos estadísticos».

La Comisión de Tránsito del Metro (MTC) proporciona archivos de datos sin procesar para muchas de sus operaciones. Esta información está disponible en un formato legible por máquina para que sea fácilmente utilizable con software de análisis estadístico.